视觉算法工程师的职责（精选32篇）
4、为业务团队提供稳定算法工程sdk'
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机或电子信息相关专业
2、精通c/c++和python，熟练掌握常用数据结构和算法，能针对实际问题进行数学建模，对有挑战性的'问题有足够兴趣，善于分析解决问题
4、熟悉linux操作系统、了解hadoop。spark等相关底层系统知识，了解分布式系统设计
5、强烈的上进心和求知欲，良好的团队合作和沟通能力，能承受较大工作压力
6、符合以下一项或多项者优先录用
7、熟悉异构并行计算，包括gpu及fpga编程
8、熟悉pyspark库'
视觉算法工程师的职责 篇12
职责：
· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;
任职条件：
· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
· 掌握数学图像处理常用方法;
· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;
· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
视觉算法工程师的职责 篇13
职责：
1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;
2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;
4.跟踪及研究相关领域前沿技术。
任职要求：
1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;
2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;
3、至少掌握一种深度学习框架(如Caffe，Tensorflow或MXNet等);
4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;
5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言;
6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;
视觉算法工程师的职责 篇14
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
视觉算法工程师的职责 篇15
岗位描述：
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现；
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理；
3、通过仿真和实际数据评价，持续优化信号处理算法，提升产品性能；
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、电子信息类相关专业背景，3年以上相关经验；
2、具有良好的通信与数字信号处理理论基础，熟悉信号处理原理与方法，精通matlab等算法工具；
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先；
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器，能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程；
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程；
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识，能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试；
7、具有较强的上进心，有协作精神，执行力高，吃苦耐劳。岗位描述：
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现；
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理；
3、通过仿真和实际数据评价，持续优化信号处理算法，提升产品性能；
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、电子信息类相关专业背景，3年以上相关经验；
2、具有良好的`通信与数字信号处理理论基础，熟悉信号处理原理与方法，精通matlab等算法工具；
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先；
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器，能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程；
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程；
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识，能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试；
7、具有较强的上进心，有协作精神，执行力高，吃苦耐劳。
视觉算法工程师的职责 篇16
职责：
1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发
2. 参与视觉SLAM模块的设计研发
3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发
4. 完成图像视觉算法优化和产品转化
5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究
技能及要求:
1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历
2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先
3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格
4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力
视觉算法工程师的职责 篇17
职责：
1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据，为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。
2. 针对成千上万张的数据表格，基于统计、机器学习等各种方法，设计出一系列通用性高的规则，从而建立数据表之间的结构关系图。同时，随着更多数据表的进入，负责更新和维护表之间的结构关系图;
3. 深入挖掘大量数据表，结合其字段、字段的数据类型、数据内容，以及数据表的结构等，设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性，从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。
岗位要求：
1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景，硕士及以上学历;
2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理，熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态，并有实际项目经验者优先;
3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库，对编写SQL语句有一定的基础;
4、熟悉LINUX操作系统的使用，熟练使用Python/R/Java等编程语言;
5、具有良好的统计分析素养，对数据富有耐心，不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。
视觉算法工程师的职责 篇18
职责：
1、 负责分析仪器产品的应用算法设计与实现，并最终在产品上调试以达到指定目标;
2、 跟踪市场及用户对产品的需求变化，对产品算法进行持续改进，满足客户要求;
3、 设计相关应用开发实验，并对实验数据进行分析;
4、 对相关领域的新算法进行调研、跟踪学习，并提出产品算法开发规划建议。
任职要求：
1. 分析化学、计算机、数学、仪器科学及相关专业统招硕士及以上学历，本科毕业需3年以上相关领域工作经验;
2. 熟练掌握c/c++，python或matlab(其中之一即可),有很好的数据结构认识，算法和编程能力;
3. 熟练掌握化学计量学相关算法，并对分子光谱理论、数据处理方法、实验技巧及工程化应用技术深入理解;
4. 有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识。
视觉算法工程师的职责 篇19
职责描述：
1、在机器视觉算法领域进行前沿技术的研究，并将技术工程化。
2、作为项目核心成员或者带领团队进行项目技术问题的攻克。
3、针对新的业务进行任务的分解和算法框架的开发和搭建。
