算法工程师岗位职责（精选30篇）
算法工程师岗位职责 篇1
岗位职责:
1.根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化;
2.负责广告系统机器学习平台相关算法的设计和研发，构建包括数据抽取、数据清洗、特征工程、模型效果评估等功能的机器学习平台;
3.持续对系统的技术架构、算法进行改进和优化，提升海量数据的处理性能，提高算法迭代速度。
任职要求:
1.本科以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，有一定工作经验;
2.熟悉和掌握java或c++语言的开发，具有至少一门脚本语言(shell，python)开发的经验;
3.熟悉和掌握常用的机器学习算法，熟悉和掌握最优化算法，熟悉海量数据的.处理方法;
4.有计算广告学、自然语言处理、机器学习或高性能并行计算等相关领域的实践经验者优先，有实际成果并在国际顶级会议、期刊发表论文者优先;
5.有良好的逻辑思维能力和分析问题能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题，对解决具有挑战性的问题充满激情。
算法工程师岗位职责 篇2
职位描述：
工作职责：
1、优化头条内内容的排序，提升用户发布内容的.转化率
2、优化模型和召回，提升内容的分发效率，改善用户体验
3、搭建和优化推荐、排序系统，提供稳定的线上服务
4、挖掘数据，改善产品
任职要求：
1、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法
2、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项
3、2年以上工作经验
4、有推荐、搜索rank等相关工作经验优先
算法工程师岗位职责 篇3
岗位职责：
1）基于matlab/simulink，利用基于模型的开发流程，开发车辆控制算法；
2）基于matlab/simulink平台，对车辆控制算法进行仿真测试；
3）基于线控底盘车辆和自动驾驶控制器，对车辆控制算法进行实车测试；
4）开发车辆控制算法与场景算法的接口；
5）完成领导交代的.其他任务。
任职资格：
1）熟练掌握车辆动力学模型；
2）熟练掌握matlab/simulink，掌握基于模型的开发流程；
3）有新能源车辆的相关知识，至少了解电机、电池、整车控制器中一项零部件的控制原理；
4）掌握嵌入式软件开发基础知识；
5）具有c1以上驾驶证，并能熟练开车；
6）汽车工程专业。
算法工程师岗位职责 篇4
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频app长视频的推荐核心算法研发，优化算法，模型效果，通过技术驱动业务发展；
具体工作包括但不限于点击预估、结果排序，付费转化等推荐算法工作；
参与团队规划和发展计划，配合业务部门不断挖掘需求和业务改进计划，推进算法前沿研究和应用落地。
任职要求：
硕士及以上学历，精通机器学习、自然语言处理，5年以上相关工作经验；
具有互联网行业个性化推荐、搜索排序、计算广告、自然语言处理等丰富的项目经验；
熟悉深度学习技术，有实际工程研究经验，精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化；
对互联网、移动互联网的各种产品和技术等有深刻的'了解或接触；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力；
算法工程师岗位职责 篇5
职位描述：
1、基于机器学习，优化头条新产品的排序，提升用户体验；
2、在这里，你有机会见证一个产品从0到1的过程，在算法，工程，产品上得到全方面的.锻炼。
任职要求：
1、熟悉常见算法，如lr，gbdt，dnn，具备推导，实现，应用能力；
2、优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、精通至少一门主流语言c++/python/go；
4、熟悉大数据基础工具，hadoop/hive/spark/storm；
5、关注产品体验，喜欢用各种app，有自己独立的思考；
6、有机器学习/数据挖掘相关实际经验优先；
7、acmicpc，noi/ioc，kaggle等比赛获奖者优先；
8、有高并发情况下的系统设计与实现经验，。
算法工程师岗位职责 篇6
职位描述：
1、用机器学习和数据挖掘的`方法从海里互联网数据和日志数据中挖掘特征，用于广告ctr预估、广告投放及定价中；
2、自然语言处理的研发，包括短文本分类、topic发现、实体和实体关系抽取；
3、机器学习模型和特征选取的研发。
任职条件
1、本科及以上学历，有一定机器学习、数据挖掘相关经验；
2、有计算广告实践经验者优先；
3、有一定统计建模背景，熟悉常用的特征抽取、特征选择、分类、聚类和回归模型；
4、熟悉linux平台，熟悉shell/pell/pythonh其中一种脚本语言；
5、对数据敏感，谨慎心细者优先，主动性好学习能力强者优先；
算法工程师岗位职责 篇7
职位描述：
工作职责：
1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。
任职要求：
1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、go、c++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。
算法工程师岗位职责 篇8
职位描述：
1、负责或参与图像模式识别算法的研究并负责算法的编码实现；
2、与清华大学研究机构合作，参与图像分类与识别，检索的'研究工作。
任职资格：
1、学历要求：
—毕业于统招硕士及以上学历。
2、工作经验：
—3年以上工作经验，熟悉c/c++，有算法研究背景经验。
3、能力要求：
—具备一定的空间想象能力；
—具有强烈的研究兴趣与学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力；
—良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的研究经验；
—英文良好，知识面广、研究能力强，了解国内外图像识别技术的发展状况。
4、素质要求：
—工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理；
—责任心强，正直诚实，值得信赖。
5、优先考虑：
—有文字识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别研究背景者；
—熟悉cnn、rnn、dnn等深度学习算法经验者。
算法工程师岗位职责 篇9
岗位职责：
1、负责计算机视觉、机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升；
2、推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地；
3、跟进领域前沿算法，保持算法在工业界的领先性。
任职要求：
1、硕士及以上学历，熟练掌握计算机视觉&机器学习的`基本方法，并对其有浓厚兴趣；
2、较强的算法实现能力，熟练掌握c/c++、python编程，熟练掌握常见设计模式；
3、自我驱动意识强，能够主动快速学习新的工程技术；
4、有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先；
5、熟练掌握常见的机器学习算法，并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先；
6、良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。
算法工程师岗位职责 篇10
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning；
