高级数据工程师岗位职责描述（精选30篇）

　　1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

　　2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

　　3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

　　4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

　　5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

　　6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

　　8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

　　9、能适应中长期现场出差。

高级数据工程师岗位职责描述 篇16

　　1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

　　2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；

　　3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

　　4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；

　　5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

高级数据工程师岗位职责描述 篇17

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

高级数据工程师岗位职责描述 篇18

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

高级数据工程师岗位职责描述 篇19

　　1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

高级数据工程师岗位职责描述 篇20

　　任职要求：

　　1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

　　2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

　　3、熟悉计算机与网络管理；

　　4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；

　　5、熟悉系统与信息安全知识；

　　6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。

高级数据工程师岗位职责描述 篇21

　　岗位职责：

　　1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

　　2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

　　3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

　　任职要求：

　　1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

　　2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

　　4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

　　5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

　　6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

　　7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

　　8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

　　9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

高级数据工程师岗位职责描述 篇22

　　1.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作;

　　2.编写工作总结和作业流程等文件;

　　3.通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;

　　4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改;

　　5.其他数据制作处理工作。

高级数据工程师岗位职责描述 篇23

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

高级数据工程师岗位职责描述 篇24

　　相关文件的定义和编写

　　2.生产良率和抛料率的监控和改善

　　3.生产异常的分析解决

　　4.技术人员的班别安排

　　5.设备保养的'安排和作业follow

　　6.设备故障维修&coordinator

　　7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证

　　8.主管交付的其他事项

高级数据工程师岗位职责描述 篇25

　　岗位职责:

　　1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；

　　2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；

　　3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。

　　任职资格:

　　1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；

　　2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；

　　3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；

　　4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；

　　5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。

高级数据工程师岗位职责描述 篇26

　　1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

　　2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

　　3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

　　4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

　　5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

高级数据工程师岗位职责描述 篇27

　　1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

　　2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

　　3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

　　职位要求：

　　1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

　　2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

　　3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

　　4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的'团队合作意识;

　　5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

高级数据工程师岗位职责描述 篇28

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;