高级数据分析师的职位职责（通用35篇）
高级数据分析师的职位职责 篇26
职责：
1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;
5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;
6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。
岗位要求:
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;
2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
5、有面向精准营销的项目经验者优先;
6、有数据分析相关经验者优先。
高级数据分析师的职位职责 篇27
职责：
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求：
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。
高级数据分析师的职位职责 篇28
职责：
1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;
2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;
3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;
4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;
5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。
岗位要求：
1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;
2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;
4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;
5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。
高级数据分析师的职位职责 篇29
职责：
1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;
2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;
3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;
4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;
5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;
6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。
任职要求：
1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;
2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;
3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;
5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;
6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。
高级数据分析师的职位职责 篇30
职责：
1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;
2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;
3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;
4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;
5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;
6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;
7.协助上级进行财务审核等工作。
任职要求：
1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;
2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;
3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;
4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;
5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;
6、熟悉Java或其他编程优先考虑。
高级数据分析师的职位职责 篇31
职责
1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;
4、责任心较好，能承担较强的工作压力。
高级数据分析师的职位职责 篇32
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
高级数据分析师的职位职责 篇33
职责：
1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
