需求调研报告范文（精选32篇）

　　五、结语

　　通过调研和分析，气象部门更加认识到“三农”气象服务的重要性，所以加大和完善大气综合监测体系，细化为农服务产品、提高气象预报预警服务水平，建立各类气象预警服务系统，为经济发展需求开发各类特色气象服务。天气预报要在时间和空间上提高精度和准确率，利用各种渠道使广大用户及时收到天气预报和气象科普信息，让广大农民能用、会用、及时用到实用的气象信息，并结合自己的需求，合理安排农业生产、做好防灾减灾，使气象服务效益得到充分发挥。

　　4月12日县农委农情科县气象局、向农委有关人员了解全县夏玉米分布情况

　　4月13日县侍庄乡农田县气象局、在调研小麦长势并向农户发放调查问卷

　　4月15日县镇会议室县气象局在发放调查问卷

需求调研报告范文 篇15

　　为进一步了解服装行业的发展现状、相关企业的用人需求，把握服装专业人才培养的方向，办好我校服装制作与营销专业，我们特就全国服装行业及本专业人才需求和培养目标做了大量调查。

　　一、专业行业背景

　　服装行业在我国国民经济和出口贸易中占有举足轻重的地位，出口1440亿美元，同比增长25.2%，占全国货物贸易出口量的14.9%；

　　全国纺织品服装出口额累计1712亿美元，占我国出口贸易总额的15.4%，继续稳居我国各行业出口创汇之首，出口总额也高居世界首位。

　　加入wto后，我国逐步成为“世界制造中心”。为增强世界竞争力，服装行业已广泛使用先进的服装技术。随着服装行业新设备新工艺新材料的应用越来越广泛，对服装专业人才的需求也越来越大。虽然目前服装行业深受全球金融危机的影响，行业发展和出口均出现萎缩，大批行业从业人员失业，但是技术工人和技术含量较高的岗位的人才需求仍相当旺盛，培养服装设计与工艺方面的人才具有广阔的市场需求前景。我国的服装产业正处于重大的行业升级和产业地域调整的关键时期，从经济发达的东部沿海地区向经济相对落后的中西部地区转移。懂设计、精制作、会管理、善营销的一专多能的职校毕业生仍大有用武之地。

　　二、专业技术工作的需求

　　调查表明，近年来，随着私营、民营经济的飞速发展，企业升级改造，经济结构调整及大规模的行业转移，大量新工艺、新材料、新设备投入使用。为提高工作效率，改善产品质量，服装设备和技术升级已是大势所趋，服装实用型、技能型人才的需求将会更多。服装设计与工艺专业面向的岗位主要有服装设计、服装加工、服装结构制图、结构设计、质检、服装纸样推档、服装企业管理、营销等岗位或工种，而由中专层次学历人才担任的服装车缝、排料制板、裁剪、整烫、质检、设备的维护与保养等岗位需求量最大。

　　三、用人市场的需求

　　目前我国服装设计与工艺水平同欧美等世界先进国家的水平还有着很大差距，有影响力的服装设计师和工艺师还不到总就业人数的3%，其比例仅为发达工业国家的十分之一。现有的很多服装机器设备未能充分利用，服装专业人才的匮乏是主要原因之一。据有关部门统计，广东近年在服装设计与工艺行业短缺技能型人才达40万人，迫切需要大量从产品设计到产品制作加工的各个环节各个层次的技术人才，尤其是中专层次的一线机器操作技能型人才。

　　四、根据企业对技能型人才需求确定就业岗位

　　根据就业市场的需求，专业工作岗位目标定位为：①服装制衣工、②服装打板师、③裁剪师、④样衣制作师、⑤跟单员、⑥质检员、⑦成本核算员、⑧基层管理人员、⑨其他相关专业岗位。培养能从事现代服装设计、生产和经营的中级实用型技能型人才。

　　根据就业岗位的要求，将各岗位所需知识、能力和素质进行分解，确定本专业人才培养规格如下：

　　①良好的人际交流能力、团队合作精神和客户服务意识。

　　②良好的质量和效益意识及产品检测评估能力。

　　③运用服装设计与工艺的基础知识，合理选取服装设备、服装加工的相关要素的能力。

　　④了解服装设备、服装技术的发展方向，具备继续学习和适应职业变化的能力。

　　⑤cad绘图（设计、制图、造型、自动编程），初、中级服装设计定制工，服装制作工，服装设备操作（平缝机、包缝机、锁眼钉扣机、整烫机）等技能。

　　⑥编制服装加工工艺文件。

　　⑦识读服装文件技能。

　　⑧安全用电知识和服装设备维护技能。

　　⑨具备良好的文化素养。

需求调研报告范文 篇16

　　一问题的提出与分析

　　近年来，对澳门地区的旅游业来说，中国内地旅客是旅游收入的主要来源。目前旅游业已成为澳门地区经济发展特别是第二产业发展的支柱。建立科学的可操作的旅游预测模型是实现澳门地区旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提。由于影响某地旅游人数的因素各异，还不存在普遍适用的神经网络模型。

　　基于此，本文拟用3层bp神经网络模型来仿真模拟分析和预测澳门地区旅游需求,以此为旅游需求预测提供一种新的方法。

　　二模型的假设与符号说明

　　1.基本假设

　　1）交通在旅游中通常不是重要的，为了研究的方便（主要是无法获得交通数据），把交通这个影响忽略。

　　2）假设澳门的接待能力都满足需求。

　　3）在本例旅游需求预测模型中，我们考虑的主要因素有：客源地的人口，客源地的总收入，客源地的消费水平，旅游目的地的生活水平。

　　4）为了研究的方便，假定以上四因子之间相互独立，本例旅游需求即为上述四因子的函数，即y=f(gdi,pop,gde,m-gp)。就用这四个因素作为人工神经网络模型输入层的神经元。

　　2.符号说明

　　t澳门内地游客量

　　gdi中国内地国民总收入

　　pop中国内地人口总数

　　gde中国内地国民消费水平

　　m-gp澳门生产总值

　　三.模型的建立与求解

　　1.人工神经网络模型理论原理

　　人工神经网络（artificialneuralnetwork）是由大量的、简单元件（神经元）广泛相互联结而成的非线性的、动态的复杂网络信息处理系统，它是在现代神经学研究成果基础上提出的，能模拟人脑的若干基本功能[1]。它具有并行分布的信息处理结构，可以通过“自学习”或“训练”的方式完成某一特定的工作。它可以从积累的工作案例中学习知识，尽可能多地把各种定性或定量的因素作为变量加以输入，从而建立各种影响因素与结论之间的高度非线性映射，采用自适应模式识别方法来完成预测工作[2]。人工神经网络模型尤其是对处理内部规律不甚了解、不能用一组规则或方程进行描述的复杂的、开放的非线性系统显得较为优越。

　　人工神经网络模型一般由处理单元、激活状态、单元输出、连接模式、激活规则、学习规则等6个部分组成。一个多层神经网络中包含有很多个信息处理单元,分布于不同的层次中。根据每项输入和相应的权重获取一个综合信号，当信号超过阈值则激活神经元而产生输出。各类影响因素和最终输出结果之间可以假定存在一种映射,即输出结果＝f（影响因素）。为了寻求最佳的映射关系f，将训练样本集合和输入、输出转化为一种非线性关系，通过对简单非线性函数的复合，从而建立一个高度的非线性映射关系f,最终实现输出值的最优逼近［3］。在人工神经网络的实际应用中，80%~90%的人工神经网络是采用前馈反向传播网络（back-propagation-network,简称bp网络）或它的变化形式。bp神经网络（如图一）是一种单项传播的多层前向神经网络，分为输入层、隐含层和输出层，层与层之间采用全连接方式，同一层单元之间不存在相互连接。它是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分[4]。标准的bp网络是根据w-h学习规则，采用梯度下降算法，对非线性可微函数进行权值训练的多层网络。

　　bp神经网络的每一层的权值通过学习来调节，其基本处理单元为非线性输入－输出关系，选用s型作用函数：

　　其中：xj为该神经元第i个输入；wij为前一层第i个神经元至该神经元j的连接权值，i＝0时的权值为阈值。其计算步骤如下：

　　（1）给定一组随机的权值和阈值初始值及步长系数η与势态因子α；

　　（2）取学习样本数据，根据学习样本、权值及阀值计算输出，并与学习期望输出比较，当误差满足要求时结束训练，否则将误差向后逐层传播，并修正各层连接权值，

　　5）澳门内地旅客人数神经网络模型的建立