2024行业调研报告（精选33篇）

　　4、经营管理各自为战，饲养方法粗放随意

　　在农户调研时，问及一头奶牛的年收入情况，无一人能说个准确数。追问有无各项生产记录时，往往会说只要记清卖多少奶就行了，还要什么记录，那多麻烦。购母牛不知道索要系谱资料，搞不清所买母牛的生产性能；生产过程中没有用料、用药、发情、配种、妊娠、分娩、产奶、防疫、消毒、治疗、饲料消耗等记录。其后果直接导致生产经验得不到及时总结，该降的成本降不下来，该加强的环节得不到加强，管理水平提不高。因此，生产水平上不去，降本增效更无从谈起了。调研中我们还发现，奶农在奶牛饲养方式上随意性较大。大部分奶牛饲喂方式仍用传统养牛方法，饲草主要是作物秸秆，饲料主要是玉米、麸皮等，饲草料品种单纯，营养不全。多数养殖区没有饲草基地，草料贮备不足，并且没有按照奶牛不同生长时期的营养需要进行饲料的营养调配。饲喂方式主要是：一是拿奶牛当黄牛养，饲料粗多精少，甚至喂已经变质的作物秸杆；二是单喂青贮料，优质干草搭配少；三是精料多，粗料少。这种粗放的生产方式必然造成奶牛营养不均衡，进而影响到产奶量和原料奶的品质，经济效益难以进一步提高。

　　通过分析我们不难发现，当前这种松散的生产模式所引发的农户各自为战的问题；简陋的生产条件所引起的卫生防疫安全问题；养殖数量的增造成的饲料、饲草资源的匮乏所引来的养殖成本提高的问题；粗放的养殖方式所带来的原料奶品质不确定性的问题。是我省奶牛养殖业生产的症结所在。因此，在市场供需发生变化或其它突发情况产生时，奶农为了个人的利益必将展开无序的市场竞争，甚至运用其它非正常手段来维护自身的利益。从而当步入企业原料奶收购价格走低、奶农收入减少、奶农降低饲养成本、牛奶品质下降、企业原料奶收购门槛提高、奶农收入进一步减少的恶性循环的怪圈时，奶农也应承担无法推卸的责任。

　　三、乳制品企业的尴尬

　　随着蒙牛、伊利、田园等乳制品加工企业先后入驻我省奶牛养殖区建站、建厂，随之便展开了为抢占市场份额对奶源的争夺，这种企业行为直接导致了原料奶收购价格一路走高，收购价一度达到2。8元/公斤，这个时候乳制品加工企业对奶源数量的需求远高于对原料奶质量的需要。可以说，奶源的紧缺促进了奶牛的价格水涨船高，前期奶农丰厚的回报似乎给了尴尬“场外”的农户某种暗示，只要养奶牛就等同于有了“摇钱树”，养殖奶牛的热情也就空前高涨起来，在这种背景下良莠不齐的有“奶”的牛就加入到了原料奶的生产中。但随着爆光，乳制品企业不得不高度重视奶源标准、安全问题，因此，提高原料奶收购标准、减少收购量是其面临着市场的压力必然选择。以发展的眼光看，如果乳制品企业的操作重点从开始就着重于原料奶质量的要求而非对奶源数量的需要，那么奶牛养殖设定的技术规范将不是一般农户所能承担的，多数农户也就知难而退将不会涉足这一领域了。这也正是规矩与方圆本末倒置的必然结果。

2024行业调研报告 篇7

　　1.行业市场洞察：NLP行业概况：市场规模，整体市场分布，增幅情况。

　　NLP简介（Natural Language Processing, 自然语言处理）是AI的子领域，同时涉及语言学和计算机科学，主要研究人与计算机之间如何使用人类自然语言进行有效沟通。被比尔·盖茨称作“AI领域皇冠上的明珠”。

　　清华大学刘知远教授认为，当今深度学习和知识图谱是NLP技术发展的两大引 擎。深度学习技术能够让计算机具备思 考的能力。知识图谱能够提供计算机进 行思考的知识基础。

　　NLP为企业带来的价值：主要用于解决人与人的交互问题、企业间的交互问 题、硬件与人的交互问题。包括数据驱动的业务洞察，交互客户服务，高效运营工具，重复性劳动的替代。

　　2.行业特点，行业发展周期，行业主要法规政策，国际国内对标公司（主要分析互联网）

　　3.用户画像，需求痛点

　　4.商业模式

　　5行业主要细分领域：互联网（重点分析，最好结合字节跳动）、金融领域和医疗金融如下要产品：智能语音与对话式AI，知识图谱，机器翻译

　　6.竞争对手

　　7.行业前景

　　NLP行业調研报告大纲

　　一、 NLP基本知识介绍

　　1.NLP概念

　　2.NLP出现的背景

　　二、 NLP的作用 （行业应用）

　　1.在技术领域的作用

　　1） 语言建模

　　2） 词形处理

　　3） 词法处理或解析

　　4） 句法分析

　　5） 篇章分析

　　2.在应用领域的作用

　　1） 有用信息提取；

　　2） 多种语言之间的本文翻译；

　　3） 书面文本的概述；

　　4） 自动问答；

　　5） 文档语料库的分类和聚类；

　　6） 图像和衩濒宇幕。

　　三、 NLP在商业社会中的应用（商业模式）

　　1.NLP在手机助手上的应用

　　2.NLP在字节跳动的应用

　　1） 向量技术

　　2） 敏感词识别

　　3） 低俗广告文案审核

　　4） 投诉工单智能分析及解析

　　3.NLP在字节跳动的应用原则

　　1） 采用NLP技术时，能够实现在一个场景里的自封闭

　　2） 当NLP系统失败时一定要非常优雅

　　3） 要在NLP系统中融入情感和文化

　　4） 不要让NLP系统装得非常智能

　　四、 NLP未来应用方向预测 （未来前景）

　　1.信息类机器人

　　2.情感类机器人

　　3.游戏类机器人

　　五、NLP技术的评价标准

　　1."能用”

　　2.“好用“

　　3.“智用”

　　六、 NLP商业市场分析

　　1.NLP为企业带来的价值

　　1） 数据驱动的业务预测

　　2） 交互客户服务

　　3） 高效运营工具

　　4） 重复性劳动的替代

　　2.目前NLP市场状况

　　1） 中国四大经济圏NLP企业数量与科技产业区域竞争力评分

　　2） 20xx-20__年与NLP强相关的中国人工智能产业规模

　　七、 总结

2024行业调研报告 篇8

　　一、基本情况

　　xx县农业产业化经营组织主要包括龙头企业、农民专业合作社、家庭农场、“一乡一业”、“一村一品”以及种养大户等。截止20xx年8月，全县有农业产业化重点龙头企业15家，其中，国家级农业产业化重点龙头企业1家，即浪伏茶叶公司;区级农业产业化重点龙头企业1家，即宏鑫茶叶公司;市级农业产业化龙头企业13家，其中茶叶企业6家，缫丝企业1家，中药材企业2家，木材加工企业2家，油茶加工企业2家。有农民专业合作社181家。其中种植类98家(茶叶22家，中草药20家，果蔬28家，桑蚕9家，烟叶2家，油茶6家，其他种植9家);养殖类60家(养牛8家，养猪22家，养羊5家，养鸡19家，养鱼4家，其他养殖2家);农机服务类3家;其它20家。有家庭农场13家。其中泗城镇3家、下甲镇2家、逻楼镇1家，加尤镇4家、玉洪乡3家。有“一乡一业”乡镇1个，即加尤镇获得市级“一乡一业”(茶叶)称号。有“一村一品”专业村4个，其中，获国家级“一村一品”称号2个，一个是沙里乡浪伏村(茶叶专业)，一个是加尤镇百陇村(茶叶专业)，市级“一村一品”称号2个，一个是下甲镇平怀村(桑蚕专业)，一个是玉洪乡那力村(茶叶专业)。有区级现代农业核心示范区1个(茶叶专业)。全县农业产业化经营组织固定资产总值万元，经营总收入预计万元，带动农户12000多户。

　　二、农业产业发展情况

　　(一)茶叶产业。全县现有茶园面积万亩，其中无公害茶园面积万亩，有机茶面积万亩,通过有机转换认证茶园面积万亩;有茶叶加工企业99家。茶叶是我县“衣食万户”的大产业，全县8个乡(镇)共有万户5万余人涉及种茶、制茶、售茶，茶叶产业对推进我县小康社会建设作出了重大贡献。据统计，20xx年1-8月份全县干茶产量达4066吨，比上年同期增长;产值26006万元，比上年同期增长;茶农人均收入5157元，茶农户均收入23096元，比上年同期增长。

　　(二)桑蚕产业。全县桑园总面积万亩，其中实际投产桑园万亩，20xx年新种桑园万亩。1-8月份全县已发蚕种63956张，销售鲜茧担，同比增长;产值万元(均价20xx元/担)，同比增长;覆盖带动群众5109户22991人，户均收入万元,人均收入4106元，其中覆盖带动贫困户1695户7628人。

　　(三)油茶产业。我县油茶总面积万亩(其中产前期万亩、初产期万亩、盛产期万亩、衰产期万亩、新造林地万亩)，约占全市油茶总面积的，位居全市第二。20xx年全县产油茶生果36300吨，干籽8240吨，年产毛油2360吨，产值亿元(含毛油、茶麸及油茶精炼油等附加值)，带动贫困户脱贫320户，贫困户户均油茶收入达5400元/户。20xx年完成新种油茶20xx亩和油茶低产改造1万亩，受益群众650户2730?人，油农户均增收12000元。